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AI活用・業務の仕組み化、動画・Web・デザイン制作に関する情報をお届けします。

「3Dモデルができた」の次に問うべきは、それで現場の何が良くなるのか

AIが全部書いて、誰も読まない職場になっていた、という告白

AIを使いこなすのは、経営者より秘書の方が効果が大きいかもしれない

事務仕事をAIに任せるなら、最初に入れるスキルは3つで足りる

造船関連の工場が、図面の仕分け作業をAIに覚えさせた

自動化が突然止まった原因は、キリの良い時刻に予約していたことだった

AIに画像集めを任せたら、自分のメールアドレスを外部20か所に送られていた

頼んでいない作業を注意したら、AIが「言われたこと以外は一切やりません」と言い出した

Claude Codeを自分好みに改造できる「Mods」が登場した

Excelを見て1件ずつ打ち込む作業は、AIではなく自動入力ツールの仕事

AIの値上げが避けられなくても、乗り換えやすい作りにしておけば慌てない

Opus 5.5にアップグレードしたら、CLAUDE.mdを見直した方がいい

AIを速くしても、次のボトルネックは別の場所に移るだけだった

Claude Codeの利用制限、達した瞬間に打ち切られなくなった

AIにも「力の入れ具合」がある。常に全力で回さなくていい

AIの使い方は、チームで揃えた方がいい。手順書に「使うモデル」まで書く理由

AIについて語る人の話は、その人が実際に触っているかで聞き分ける

「これ、AIでできますか？」は、人に聞く前にAIに聞いた方が早い

平面図を渡しただけで、3Dモデルが出てきた

仕事が見えるようになったら、さばききれない量も見えてきた

Claude Codeに「仕事を任せっぱなしにできる」新機能が登場した

便利なAIコーディングツールほど、出どころを確認した方がいい

Claudeで、Google Slidesを直接編集できるようになった

「毎回Enterを押すだけ」で研修を終える人が、今週も相談に来た

社内でClaude Codeの説明会を開いたら、興味を示したのは1人だけだった

SmartHRが公式に明かした、開発期間を2.5か月から1か月に縮めた方法

「ClaudeとCowork、結局どっちを使えばいいの」への答えが、一つ減った

手作業なら50時間かかる業務フローを、Claude Codeで3時間にした

出勤前の30分で、その日のSNS投稿を仕込んでおく

求人票に「Claude Codeを使った経験」が並び始めた

自分たちで作った自動化が、提供元の標準機能に取り込まれる日

経理などバックオフィスの自動化、ここだけは人の確認を外さない

バラバラのファイル名を、Claude Codeに一括で揃えてもらった

そのAIツール、月額を払うだけの働きをしていますか

社内アプリのレビューで、危ない実装がほぼ毎回見つかるという話

AI社員は、高機能なツールを揃えるところから始めなくていい

スクリーンショット1枚から、他社のアプリがほぼ丸ごと再現されてしまう

弁護士がAIに任せているのは、法律相談ではなく記録係の仕事だった

宿の値段設定を、コードの知識ゼロのままAIに任せた話

ブログの月間アクセスが300から1,600に伸びた、地味な理由

脅威に気づいてから悪用されるまで、もう「時間単位」で動いている

自治体も、人手不足という同じ悩みを抱えている

Claude Codeの方が速いから、部下に仕事を振らなくなった

ネットショップの接客と在庫管理、丸ごと任せられる型が無料公開された

AIにObsidianの整理を任せる前に、確認しておきたいこと

業務を知る人と、AIを実装する人が同じ席に座る仕事

「攻撃成功率0.00%」を鵜呑みにしてはいけない理由

AI導入の前に、まず「測る仕組み」を作る

資料を作る部署から、意思決定を設計する部署へ

「AIで月100万稼いだ」を見たら、まず確認すべきこと

AIの相棒が壊れたら？身近な故障が教えてくれる備えの話

AIで仕事が楽になる、は半分だけ正解だった。エイベックス会長の告白

マニュアルは、書かなくていい。打ち合わせをそのまま渡すだけ

AIに書かせるのではなく、AIに聞かせる。現場ブログが強くなる理由

溜めたナレッジは、放っておくと「間違った知識」に変わる

複雑な話を、大きな図と少ない文章で説明する。Anthropic社内の型

「試しに作った」から「ずっと使う」に変わる瞬間、アーキテクチャが要る

情報は、分類してから保存しなくていい

社内アプリを安全に公開するには、新しい仕組みを作らなくていい

身につけているだけで、ナレッジが勝手に溜まっていく時代

専門書は、毎回全部読ませなくていい

AIにループを組むときは、指示ではなく「条件」を書く

AIは、いつも一番賢いモデルを使うのが正解とは限らない

経営の相談相手を、専門分野ごとに複数持つという発想

AIに何度もループさせても、なぜか良くならない理由

Claude Codeで一番得をするのは、実はエンジニアではなく非エンジニア

Claude Codeを使えば、知識がなくても何とかなる、は大きな勘違い

AIの手が届く範囲が、パソコンからスマホの中にまで広がった

初期設定、全部覚えなくていい。AIが勝手に診断してくれる時代

社内ツールを作るのをやめたら、かえって楽になった

作れることと、動かし続けられることは、別の話

AIセッションを同時に3本走らせると、一日中まともに集中できない

AIに、何度も同じことを言わなくていい理由

Obsidianって何？みんなが使っている理由を、中学生にも分かるように説明します

目的を決めるだけの時代から、道具選びも要らない時代へ

40分でアプリが完成した理由は、賢さではなく役割分担だった

アイデアを試すコストが、月5,000円になった時代の経営判断

取引先とのやり取りが、AI同士で終わる日。人間に残るのは確認と判断だけ

10分で動画が量産できた理由。AIと相性がいい仕事の見分け方

この5つ、何個知っていますか？ Claude Codeの"隠れ機能"チェックリスト

経営判断が甘くなる本当の理由。反対してくれる人がいないこと

AIへの指示は「足す」より「削る」。細かく書くほど良い、は逆だった

当たりの型を量産し、結果でまた磨く。AIに回させる改善ループ

AIの支援会社、どこを見て選ぶ？頼む前に確かめたい3つの問い

AIで差がつくのは「使える人」ではなく、「"これ、任せられる"と気付ける人」

AIで本当に変わるのは「効率」ではなく、「選べること」かもしれない

「作業」の値段が下がり始めた——AI時代に、価値が残る仕事の見分け方

「指示がうまい人」ほど、AIに時間を奪われている——磨くべきは指示ではなく"設定"

「AIには気を遣わなくていい」——それで浮くのは、時間ではなく"気力"

自動化していいのは、「もう手動で勝っている仕事」だけ

AIへの「やるな」を、口約束で終わらせない——導入初日にやる"守り"の設定3つ

「Claude」「Claude Code」「Claude Cowork」の違いを、いちばん簡単に——経営者はどれから使う？

AIに「作って」と頼む前に——チェックは"後"ではなく"前"に置く

「自動化」とひとことで言うけれど、実は4つの形がある——あなたの業務はどれか

OpenAI「ChatGPT Work」とは。経営者が知っておくべきこと3つ

AIが「調べる」だけでなく「画面を操作する」ようになった——Chromeを開かずに、ここまでできる

AIエージェントに仕事を任せる前に、決めておくこと3つ

AIに仕事を任せる範囲を広げる、2つの考え方

AIに記事を書かせるな。「書き方」を書かせろ

音声で話すだけでAIに伝わる時代に、差がつくのは蓄積の方

AI社員の最終チェックは、オフィスの外でもできる方がいい

AIスキルを使う前に渡しておくべきもの、3つ

AIに丸投げしないための、2つのルール

打ち合わせしている間も、AI社員は手を止めない

Claude Fable 5が話題になったこの数日で見えた、「触っただけで終わる人」との差

ひとり社長のAI活用——“AI社員のチーム”で会社が回る体制のつくり方

AI社員の作り方【実際に運用している会社の5ステップ】

AI社員と人の採用、どちらを選ぶべきか——中小企業のための判断基準

AIで自動化とは？何ができて、何から始めるか

コーポレートサイトをリニューアルしました

中小企業のAI導入、何から始めるべきか【3ステップ】

AI導入で失敗する会社の共通点

AIに任せていい仕事、人に残すべき仕事

AIの出力がイマイチな本当の理由（プロンプトのせいではありません）

コスト削減

AIで業務効率化すると、コストはどこまで下がるのか

属人化の解消に、AIが一番効く理由

その作業、社長がやる必要ありますか——経営者の時間を取り戻す考え方

AI導入の外注は「納品型」と「運用型」どちらを選ぶべきか

発信が続かない経営者へ——「話すだけ」で発信が回り出す仕組みの中身