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AI導入・業務自動化支援

AIの出力がいまひとつなのは、プロンプトの問題ではありません。AIに渡す前の「前提条件」と「参照させる知識」の設計の問題です。RIDERAはその設計から入り、御社の業務がAIで回り続ける仕組みを構築します。対象は個人事業主・ひとり社長・中小企業の経営者。——私たちはこれを、御社に“AI社員”を雇える状態にする仕事だと考えています（手法としての呼び名は“AI駆動構築”）。

How It Works

AIで作れる仕組み、の正体

核になるのは「ナレッジの仕組み化」です。あなたやチームが日々話すこと・書くことをデータとして蓄積し、"会社専用AI"の土台をつくる。その土台から、投稿・資料・顧客対応が自動で生み出されていきます。

Knowledge-Driven Architecture — 蓄積した知識が、すべての出力の源になる

Service Menu

4つの構築メニュー

Menu 01

業務自動化フロー

日々くり返している作業を、判断の基準ごとAIに任せる仕組みへ。「いつ・誰に・何を」という判断のロジックも含めて設計するから、任せたあとに社長の手に戻ってきません。

業務の棚卸しと、AIに任せる範囲の切り分け
判断基準の言語化と設計
日々の運用フローへの組み込み

Menu 02

ナレッジの仕組み化

これまでに話してきたこと・書いてきたものをデータとして整備し、"会社専用AI"の土台に。すべての出力の精度はここで決まるため、最優先で着手する領域です。

音声・文書・過去の発信のデータ化
AIが参照できる形への構造化
日々の言語化が自動で蓄積される導線づくり

Menu 03

コンテンツ生成の仕組み

整備したナレッジの土台から、SNS投稿・メルマガ・台本などが生み出される流れを構築。あなたの言葉の色を保ったまま、発信が続く体制を仕組みごとお渡しします。

媒体ごとの生成フロー構築
本人らしさを保つための文体・ルール設計
チームの誰が使っても同じ品質になる再現性

Menu 04

顧客対応の自動化

よくある質問や相談への対応を、御社のトーンのまま自動応答に。対応の品質を保ちながら、対応にかかっていた時間を手放せます。

過去のQ&Aのデータベース化
御社のトーンを再現する応答設計
LINE等、実際の窓口への組み込み

Process

仕組み化の進め方 — 3ステップ

Policy 01

納品ではなく、運用で併走

つくって渡して終わり、にはしません。日々のフィードバックを仕組みに反映し続け、使うほど御社の色が濃くなる構造にします。

Policy 02

すべてをAI化しない

言語化できる仕事はAIへ、言語化できない仕事（人と話す・場をつくる）は人へ。この切り分けが利益率と品質を守ります。

Policy 03

外部の目でズレを補正

自分で組んだ仕組みは、自分では診断できません。定期レビューで構造のズレを外から見つけ、直し続けます。

Plans

提供のかたちは、3つ。

「つくってほしい」「任せて育てたい」「社内でつくれるようになりたい」——御社のフェーズに合わせて選べます。

Plan 01

AI社員の構築サポート

業務の切り分けからナレッジ整備、構築、運用に載せるまでを伴走。御社の“最初のAI社員”をつくるプランです。

AI顧問

構築して終わりにせず、定例で運用に併走する継続サポート。日々の改善をナレッジに反映し、AI社員が育ち続ける状態を保ちます。経営者は指示と判断だけに集中できます。

Plan 03

AI研修

経営者・チーム向けに、AI社員のつくり方（ナレッジ設計・業務の載せ方・運用のコツ）を実務ベースでお伝えします。研修後はAI顧問での継続支援にも接続できます。

費用は業務内容と範囲により異なります。無料相談で概算の考え方までお伝えします。

For Whom

こんな方に向いています

向いている方

AIで本気で事業を仕組み化したい
自分のアウトプットを資産にしたい
属人化から抜け出したい
全体像を持ってから動きたいタイプ

向いていない方

とにかく安く自動化だけしたい
自分では一切手を動かすつもりがない
「なんでも代行してほしい」だけの方