AIの使い方は、チームで揃えた方がいい。手順書に「使うモデル」まで書く理由
開発チームのメンバー向けに、Claude Codeの手順書を作っている、という発信を見かけました。その中で、「利用するモデルはSonnet 4.6とする」と、使うAIの種類（モデル）まで手順書に明記して、チームの運用ルールを揃えている、という内容でした。
理由までは書かれていませんでしたが、僕はこの取り組みが、AIを複数人で使う時に一番つまずきやすい部分を突いていると思いました。AIは、道具を渡しただけでは、使い方が人ごとにバラバラになります。ある人は性能の高いモデルを使い、ある人は軽いモデルを使う。頼み方も人によって違う。すると、同じ作業でも仕上がりに差が出て、料金のかかり方もばらつきます。
一人で使うのと、チームで使うのは別の話
自分一人で使っているうちは、使い方が自己流でも困りません。自分に合っていれば、それで十分です。ところが、チームで使い始めると、誰かの使い方が別の人の作業結果に影響したり、うまくいった人のやり方が他の人に伝わらなかったりします。これは、AIの使い方が「人に付いている」状態です。
手順書に、使うモデルや基本の進め方を書いておけば、この状態を避けられます。新しく入った人も、その手順書に従えば、同じ条件でスタートできます。以前書いた、AIに何度も同じことを言わなくていいように、事前にルールを設定しておくという話を、個人からチームに広げた形と言えます。
経営者にとっての意味
社内でAIの利用者が増えてきたら、ツールを配って終わりにせず、簡単な手順書を一枚作ってみてください。どのAIを使うか、何を頼んでいいか、どこで人が確認するか。この三つを書くだけで十分です。全部を厳密に決める必要はありません。ただ、最初に揃えておかないと、あとから人ごとの違いを直すのは大変になります。使うAIの種類による性能やコストの違いは、以前書いた、作業の重さに応じてモデルを使い分けるという話も参考になります。
まとめ
AIをチームで使うと、道具を渡しただけでは、使い方が人ごとにバラバラになります。手順書に使うモデルまで書いて揃えるのは、その差を防ぐ、地味ですが効果の大きい方法です。ツールを配る前に、まず簡単な手順書を一枚用意してみてください。
社内でAIを使う人が増えたものの、使い方が人によってバラバラで、仕上がりにも差が出ていることで困っていませんか？もしそうなら、まずは使うAIと確認する場所だけでも、手順書にして揃えるところから始めてみてください。AI導入・業務自動化支援では、その手順書づくりから一緒にやります。まずは60分の無料個別相談へ。
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