造船関連の工場が、図面の仕分け作業をAIに覚えさせた
島にある造船関連の工場で、業務の効率化にClaude Codeが使われた。そんな事例を見かけました。
造船会社から、配管の発注が図面で届きます。その図面を仕分けて、優先順位をつけて、配管の太さ（径）ごとに分類する。この現場の一連の流れを、Claude Codeに覚えさせたそうです。
しかも、一度きりの作業ではなく、繰り返し呼び出せる形にまとめました。この形を、スキルと呼びます。よく使う手順を、いつでも呼び出せるようにまとめたものです。
僕が注目したのは、AIに任せたのが、特別な作業ではないという点です。
現場の人が毎日やっている、仕分けの流れでした。
IT企業ではない、製造の現場にも、AIの出番は既にあります。
現場の「いつもの流れ」が、そのまま任せる対象になる
今回の流れは、三つの工程でできています。
- 届いた図面を仕分ける
- 優先順位をつける
- 太さ（径）ごとに分類する
どれも、どの現場にもある、地味な作業です。
こうした作業は、ベテランの頭の中に判断の基準があって、文章にはなっていないことが多いものです。
AIに覚えさせるには、その流れを言葉にして渡す必要があります。
この「言葉にする」作業が、実は一番価値のある部分です。AIのためだけでなく、人に引き継ぐ時にも使えるからです。以前書いた、属人化の解消にAIが効くという話とも、つながっています。
経営者にとっての意味
自社にも、毎回同じ流れで、人が分けている作業はないでしょうか。
- 届いた書類や注文を、種類ごとに分ける
- 急ぎの順に並べる
- 担当ごとに振り分ける
まずは一つ選んで、何を見て、どう分けているかを書き出してみてください。それが、AIに覚えさせる材料になります。
ただし、最初のうちは、仕分けの結果を人が確認してください。慣れてきてから、任せる範囲を広げていけば十分です。
まとめ
造船関連の工場が、図面の仕分けという現場の流れを、AIに覚えさせて繰り返し使える形にしました。
任せる対象は、特別な作業ではなく、毎日やっている「いつもの流れ」です。まずは流れを言葉にするところから始めてください。
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