AIを速くしても、次のボトルネックは別の場所に移るだけだった
自社のサービスを、Claude CodeとCodexを使って作り直している人の話を見かけました。作業そのものは大幅に速くなったものの、一番のボトルネックになっていたのは、AIの処理速度ではなく、コードの変更を確認する仕組みの待ち時間だったそうです。1回の確認に27分かかっていたのを見直し、約7倍の3.9分まで縮められたといいます。
僕がこの話で興味深いと思ったのは、AIで作業が速くなったことで、これまで気づかなかった別の遅さが、はっきり見えるようになったという点です。以前は、コードを書く時間の方が長かったので、確認にかかる待ち時間は、それほど気になりませんでした。ところが、書く時間が一気に短くなった今、確認の待ち時間の方が、相対的に大きく感じられるようになったわけです。
一番遅い場所は、状況が変わるたびに入れ替わる
仕事の流れの中で、一番時間がかかっている場所を、ボトルネックと呼びます。このボトルネックは、一度見つけて直したら終わり、というものではありません。ある工程を速くすると、それまで目立たなかった別の工程が、次のボトルネックとして浮かび上がってきます。
AIによって、考える時間や作業する時間が大きく短縮されるようになった今、次に目を向けるべきは、AI以外の部分に潜んでいる遅さです。確認の仕組み、承認を待つ時間、他部署とのやり取り。こうした部分は、これまでAIとは関係ないと思われて、見過ごされてきた場所です。
経営者にとっての意味
AIを導入して、ある作業が速くなったら、それで満足せず、次にどこが一番時間を食っているかを見直してみてください。AIで作業そのものは速くなっても、その前後にある確認や承認の工程が遅いままだと、会社全体で見た時のスピードは、思ったほど上がりません。一つの工程を速くするたびに、次のボトルネックを探す習慣を持っておくと、改善の効果を最大限に引き出せます。
まとめ
AIによって作業が速くなっても、それで終わりではありません。速くなった分だけ、これまで見えていなかった別の遅さが、次のボトルネックとして浮かび上がってきます。一つを直したら、次にどこが詰まっているかを、続けて探してみてください。
AIで作業は速くなったのに、全体としてはあまり速くなった実感がないことで困っていませんか？もしそうなら、まずは今のボトルネックがどこにあるかを見直すところから始めてみてください。AI導入・業務自動化支援では、その見直しから一緒にやります。まずは60分の無料個別相談へ。
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