専門書は、毎回全部読ませなくていい
手元にある専門書の内容をAIに聞くたびに、本を丸ごと読み直させている。そんな使い方をしている人が多い、という指摘がありました。
分厚い本を、毎回最初から読ませる無駄
質問のたびに、分厚い専門書を最初から最後まで読み込ませるのは、時間もコストも無駄が大きくなります。同じ本を、同じように何度も読み直させているからです。
解決策：本質だけを、一度だけ抽出しておく
これを解決する考え方はシンプルです。本を一度だけ解析して、そのフレームワーク・判断基準・手法・失敗パターンといった本質部分だけを抽出しておく。以降は、必要なときにその要点だけを呼び出せるようにしておけば、本を毎回丸ごと読み直す必要がなくなります。
元の投稿では、この方法で毎回の処理量がおよそ24〜51分の1まで減り、371ページの本を一度解析するコストは1,000円程度だったと報告されています。
本質は、「本の考え方で判断させる」こと
ここで重要なのは、これが本を検索する仕組みではない、という点です。知識を丸ごと持たせておくのではなく、その本の考え方や判断基準そのものを、AIの判断に組み込んでおく。本の中身を都度探すのではなく、本の思考法を先に染み込ませておく、という発想です。
経営者にとっての意味
業界の専門書や、過去にまとめられたマニュアル・指南書のような資料を持っているなら、一度だけ本質を抽出して型にしておくことで、以降のAI活用コストを大きく下げられます。これは自社のナレッジに限った話ではなく、外部の専門知識にも同じように当てはめられる考え方です。
まとめ
専門書は、毎回全部読ませる必要はありません。一度だけ本質を抽出して型にしておけば、以降はその要点だけを呼び出すだけで済みます。知識を丸ごと持たせるのではなく、考え方そのものを染み込ませておく。手元にある専門資料があるなら、一度この形に変えてみる価値があります。
今回話してきた、専門書やマニュアルをAIにうまく活用しきれていないことで困っていませんか？もしそうなら、まず一冊、本質だけを抽出するところから始めてみてください。AI導入・業務自動化支援では、その仕組みづくりから一緒にやります。まずは60分の無料個別相談へ。
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